A l’heure du Big Data et des learning machines, quel positionnement pour les chargé.e.s d’amélioration de performance ? La surabondance de données, leur digitalisation, l’interconnexion des bases, la puissance croissante des outils d’analyse, ne rendent toutefois pas obsolètes les basiques : écouter les besoins des clients, les caractériser, donner ainsi du sens aux données, les mettre en forme afin de les partager et d’en déduire les actions ad-hoc … En somme le principe du juste nécessaire appliqué aux données, animé par les hommes plutôt que par l’Intelligence Artificielle.
Au programme :
- Démarches d‘amélioration des performances de l‘entreprise
- Entreprises 4.0 - Nécessité de capter toutes les données?
- Choix des indicateurs de suivi de performance
- Plan de collecte, fréquence d‘échantillonnage, résolution des moyens de mesure
- Impact du moyen de mesure sur les analyses
- Des analyses statistiques, mais avant tout graphiques
- La blague du statisticien